Tecnología transformadora para el sector salud

Los avances tecnológicos actuales representa la culminación de décadas de investigación y avances tecnológicos que buscan dotar a las máquinas con la capacidad de imitar procesos cognitivos humanos.

Estos sistemas pueden aprender de datos, adaptarse a nuevas situaciones y realizar acciones específicas sin intervención directa. La IA ha evolucionado exponencialmente, desempeñando un papel fundamental en diversos campos, desde la automatización de procesos hasta la resolución de problemas complejos en áreas como la medicina, la investigación científica y la toma de decisiones empresariales.

Dentro del ámbito de la salud pública, ha sido incorporada con éxito en el diagnóstico médico, agilizando y perfeccionando la precisión de las evaluaciones clínicas.

Mediante algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento de imágenes, se logra una interpretación más veloz y exacta de radiografías, resonancias magnéticas y otros estudios, lo que contribuye de manera significativa a un diagnóstico más temprano y certero. Este aspecto cobra especial relevancia en la salud pública, donde la detección precoz de enfermedades puede tener un impacto considerable en la prevención y el control de patologías.

Adicionalmente, esta tecnología ha demostrado ser una herramienta invaluable en el análisis y procesamiento de extensos conjuntos de datos de salud. Esto posibilita la identificación temprana de patrones y tendencias que podrían pasar inadvertidos mediante métodos tradicionales, facilitando la detección de brotes de enfermedades, la predicción de epidemias y el respaldo a la toma de decisiones informada por parte de los profesionales de la salud.

En exclusiva

Como una muestra del uso de la IA generativa, le realizamos una entrevista al ChatGPT 3.5 el 10 de noviembre de 2023 sobre la IA y la salud pública en la República Dominicana. Aquí algunas respuestas sobre el tema. Esta entrevista ha sido editada por tema de espacio, puede encontrarla completa en Listindiario.com.

Hola ChatGPT soy el Doctor Alejandro Báez (AAB) y quería conversar contigo sobre la IA y salud pública en la República Dominicana

ChatGPT:

¡Hola, doctor Alejandro Báez! Estoy encantado de hablar contigo sobre la inteligencia artificial y su aplicación en el campo de la salud publica en la República Dominicana. ¿En qué aspectos específicos de la IA en salud pública le gustaría profundizar o discutir? Estoy aquí para responder a sus preguntas y participar en una conversación enriquecedora sobre este tema tan importante.

AAB: Chat, ¿podemos hablar del impacto de la IA y salud pública?

ChatGPT: ¡Claro! La IA tiene un impacto significativo en el ámbito de la salud pública. A continuación, se mencionan algunas áreas clave en las que la IA está siendo utilizada para mejorar la salud pública:

1. Detección y diagnóstico de enfermedades: Análisis de imágenes médicas y detección de cáncer.

2. Seguimiento de brotes y epidemiología: Análisis de datos epidemiológicos y predicción de brotes.

3. Personalización de tratamientos y medicina de precisión: Análisis genómico y adaptación de tratamientos.

4. Monitorización de la salud y prevención: Dispositivos portátiles y sensores y consejería virtual y asistente de salud.

5. Gestión de datos de salud: Historias clínicas electrónicas y análisis de datos poblacionales.

6. Investigación y desarrollo de fármacos: Descubrimiento de fármacos y ensayos clínicos virtuales.

7. Acceso a la atención médica en áreas remotas: Telemedicina y diagnóstico remoto.

Es fundamental abordar cuestiones éticas, de privacidad y seguridad al implementar soluciones de IA en el ámbito de la salud pública. Además, es necesario asegurar que estas tecnologías sean accesibles y equitativas para toda la población. La colaboración entre profesionales de la salud, científicos de datos y desarrolladores de tecnología es esencial para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial en la salud pública.

Un sistema de avance

En la República Dominicana, Axis Health ya ha implementado exitosamente un sistema de Inteligencia Epidemiológica Mejorada por IA en Santo Domingo, Distrito Nacional. Este proyecto fue llevado a cabo con el respaldo del programa de Bloomberg Philanthropies y fue gestionado por la Universidad Nacional Pedro Henríquez Ureña (UNPHU), con la colaboración del Ministerio de Salud Pública y el Ayuntamiento de Santo Domingo.