Hacer periodismo de calidad hoy es un tanto difícil, pero no imposible.
La voluminosa masa de información disponible en las plataformas digitales, más la creciente tendencia a la evasión de tales contenidos, abre espacios insospechados hacia un periodismo diferente, útil y profundo.
Cuando la prensa tradicional servía prácticamente como cámara de eco de lo que decían las fuentes oficiales o el declaracionismo de los actores políticos y sociales, el género de la investigación era poco cultivado.
Pero con las presiones que enfrentan ahora los medios tradicionales, los impresos sobre todo, aquel modelo ha dado un giro de 180 grados.
Y ya si es verdad que la investigación se erige como un componente esencial para afianzar un modelo de comunicación más amplio y más profundo, más allá del torrente de informaciones dudosas o falsas que intoxican el ecosistema.
Lo que funciona ahora es potenciar el periodismo de datos, precisión y contextualización.
El deber de las unidades de investigación de la Redacción es acopiar, analizar y ofrecer al público un contenido diferenciado de aquellos que, por la velocidad o superficialidad que imponen las redes, carecen de rigor y credibilidad.
Siendo la credibilidad el principal activo del periodismo profesional, esta puede mantenerse con el eficaz auxilio de la minería de datos y las nuevas tecnologías.
Estas, como las aplicaciones de la Inteligencia Artificial, permiten detectar las preferencias temáticas de las audiencias y manejar sistemas de filtrado y verificación para brindar informaciones más ajustadas a la verdad y la realidad.
Al alejarnos del modelo de fuentes oficiales, privadas o públicas, estamos compelidos a dar una mayor preponderancia al periodismo de datos para identificar y contar historias diferentes que no se descubren a través del reporterismo convencional.
El dato, según las académicas Lorena R. Romero Domínguez y Antonia Ferrer Sapena, de la Universidad Politécnica de Valencia, España, nos ayuda a encontrar información relevante, a dar seguimiento a historias complejas con mayor fiabilidad y a comunicarlas de un modo más efectivo.
El desafío es convertir los datos en historias con impacto social, combinándolos con las emociones y sentimientos que a diario experimentan nuestros lectores y enmarcándolos en un contexto noticioso.
Si hubo un suceso común o extraordinario, el periodismo de datos ayuda a visualizar la evolución de ese episodio y a explicarlo mejor, logrando así una información de fondo y un mejor contexto de la historia.
Solo si el dato se convierte en un relato de calidad y profundidad, poniéndolo en relación con eventos que han sucedido o pueden suceder, entonces podemos decir que el periodismo profesional de este tiempo es capaz de contar historias y hacerlas significativas para las audiencias.