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Investigador dominicano desarrolla un modelo de pronóstico de demanda de energía para edificaciones

Su investigación fue realizada en régimen de cotutela con la Universidad de Valladolid, para obtener el título del doctorado en Ingeniería Industrial, y del INTEC, para obtener su título del doctorado en Gestión Energética para el Desarrollo Sostenible.

Deyslen Mariano investigador del INTEC que desarrolla un modelo de pronóstico de demanda de energía eléctrica para edificaciones

El docente investigador del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC), Deyslen Mariano, desarrolló un modelo de pronóstico de demanda de energía eléctrica a corto plazo para edificios no residenciales basado en aprendizaje automático, que permite pronosticar en edificios la demanda eléctrica de las próximas 24 horas a partir de cualquier hora del día utilizando como variables de entradas el consumo eléctrico, variables climáticas, de calendario y valores de tiempo pasado.

Su investigación fue realizada en régimen de cotutela con la Universidad de Valladolid, para obtener el título del doctorado en Ingeniería Industrial, y del INTEC, para obtener su título del doctorado en Gestión Energética para el Desarrollo Sostenible.

“La búsqueda por mejorar el confort de los ocupantes dentro de los edificios ha traído como consecuencia que los edificios estén cada vez más equipados con dispositivos que a medida que ayudan a mejorar el confort térmico, el confort visual y la calidad de aire dentro de los edificios aumentan el consumo de los mismos”, explicó tras confirmar que las edificaciones son responsables de una tercera parte del consumo de energía, y casi un 40% de las emisiones de CO2 a nivel mundial.

“Diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje automático fueron comparados usando diferentes medidas de desempeño, resultando que los algoritmos de árboles de decisión y de redes profundas presentaban mejor rendimiento con el modelo desarrollado”, dijo.

El doctor ha investigado durante cinco años modelos basados en serie de tiempo, centrándose, por último, en modelos de pronóstico de corto plazo basados en inteligencia artificial. 

Esta investigación ayudo al docente a desarrollar la tesis “Modelo de Pronóstico de Demanda para Estrategia de Desplazamiento de Cargas en Sistema de Gestión Energética de Edificio”, dirigida por los doctores Luis Hernández Callejo, Ángel Zorita Lamadrid y Luis Gonzalez Morales y por Oscar Duque Pérez.

El Doctorado en Gestión Energética para el Desarrollo Sostenible, coordinado por el doctor Félix Santos, busca propiciar sinergias entre la formación de grado-postgrado, la investigación científica y el enfoque misional del INTEC con el tema de generación, transporte y uso de la energía.

Los estudiantes de doctorado, en sus trabajos de tesis o proyectos de investigación, desarrollan temas junto a los docentes y mediante la interacción con expertos nacionales e internacionales, obteniendo resultados que den respuesta a problemas nacionales y regionales en su ámbito.