‘Softwares’ que reducen los crímenes y accidentes

Las nuevas tecnologías predictivas todavía no han llegado tan lejos como los guiones de ciencia ficción, pero están cada vez más cerca, no sólo de anticipar cuándo y dónde acontecerán los futuros crímenes, sino además los accidentes de tráfico. En Estados Unidos, el algoritmo informático PredPol, desarrollado entre otros por las Universidades de Santa Clara y California, ha demostrado gran capacidad para anticipar cuáles son las zonas donde hay más posibilidades de que se cometa un delito, según ha informado la revista ‘Technology Review’, del Instituto Tecnológico de Massachussets. Esta nueva tecnología, que prevé el futuro utilizando modelos de comportamientos del pasado, es capaz de identificar las áreas geográficas más peligrosas y las convierte en “cajas” que pueden ser patrulladas por las fuerzas de seguridad. El “software” que trabaja a partir de reportes previos, estudios del comportamiento criminal e investigaciones antropológicas, ha sido utilizado por el Departamento de Policía de Los Ángeles, en el distrito Foothill, del Valle de San Fernando, donde se registró una bajada del 25 por ciento en los crímenes contra la propiedad, al seguir los patrones indicados por el algoritmo de PredPol. Este programa informático predictivo proporcionó a la Policía unos mapas con las zonas más proclives a ser el escenario de un delito. Al aumentar la cantidad de agentes policiales en determinadas rutas, con mayor concentración de “puntos calientes” y “patrones de conducta criminal”, se logró reducir el nivel de delincuencia. (+) EUROPA: PROGRAMAS CONTRA ACCIDENTES Las matemáticas pueden ayudar a establecer cuándo hay que prestar más atención debido al mayor riesgo de chocar con otros vehículos. Técnicos del Departamento de Tecnologías del Tráfico del Ayuntamiento de Madrid (España) y un equipo hispano-polaco de investigadores han analizado cómo evolucionan la densidad e intensidad de la circulación en la madrileña autopista M30 a lo largo del día basándose en los registros de detectores instalados en la autopista y sus accesos. Los dispositivos -instalados en un tramo de 13 kilómetros cada 500 metros- han registrado la velocidad de paso de los vehículos y la ocupación de la vía (tiempo que permanecen los vehículos en un espacio). Después, mediante algoritmos matemáticos y modelos desarrollados en la Universidad AGH de Ciencia y Tecnología de Cracovia (Polonia), se han analizado las correlaciones. Al aplicar algoritmos matemáticos, investigadores han comprobado que entre las 6:00 y las 8:00 de la tarde los conductores deben prestar mayor atención al tráfico para evitar posibles colisiones.